现在写简历，几乎人人都会写"熟悉 AI 工具，有 AI 项目经验"。这句话已经不算加分项，因为太普遍，普遍到无法区分人。
真正拉开差距的，是同一句话后面能不能接上具体的东西。
用工具，是拿现成产品完成任务：写文案、用低代码平台搭个问答机器人、出图。这些有价值，能提效，但证明的是使用能力。
做工具，是自己把能力装进系统：写接口、接模型、处理异常、部署上线。证明的是构建能力。
招聘方要的是后者。岗位名称里那个"开发"，指的就是构建。
区别在简历上很好认。写"用某平台搭建了客服机器人"是前者；写"实现文档解析、切片、检索、生成四段链路，部署在云服务器上"是后者。
交付物是能被别人打开的东西：仓库、能访问的地址、答辩记录、演示视频。
描述只能被读。读的成本很低，可信度也就低。
不需要多，一个就够。一个有提交记录、有说明、能跑起来的项目，比五行"熟练掌握"有用。面试官看到链接会点开，看到"熟练掌握"只会略过。
这是最能区分人的一条。做项目，所有人流程都差不多：读文档、切片、入库、检索、生成。这段写出来，十份简历九份一样。
不一样的是中间那些改动。比如一开始用固定长度切片，发现跨段落的问题答不准，改成按标题切；发现纯向量检索对编号类问题不灵，加了关键词检索做融合；发现模型经常硬编，加拒答阈值并调了提示词。
这些改动背后是一个具体判断，而判断抄不来。读到这类句子，面试官会顺着问下去；读到"完成了知识库问答系统"，只能问"用了什么框架"。
"实现了文档问答功能"是功能描述。"在自建的二百条测试集上，命中率从六成提到八成"是结果描述。
后者不一定多精确，重要的是它说明你做了一件很多人不做的事：你验证过改动有没有用。
绝大多数简历停在功能层，因为功能好写、结果难写。结果要求你真的测过。恰恰是这一步，把"跟着做了一遍"和"自己做过一遍"分开了。
三个方向都可行。
第一，把课程项目写透。不是写"完成了结课项目"，是写项目里最难的那个问题和你怎么解决的。两百字，胜过五行罗列。
第二，做一个自己需要的工具。整理资料、查规范、比对文档，任何你自己会反复用的事都能做成小系统。自己用的东西需求清楚，改得也勤。
第三，参与开源。不一定提交代码，提一个有效 issue、补一段文档、复现一个 bug，都是真实协作痕迹。
三个方向的共同点是：都能留下可查的记录。简历的可信度，本质上就来自"可查"两个字。
优橙教育把两个结课项目设成硬性交付物，就是为了让每个学员结课时手里有一个能被追问的东西。答辩不看演示是否流畅，看被问到细节时能不能接住——接得住的部分，才写得进简历。
优橙教育 ｜ AI应用与智能体开发 ｜ 结课交两套可被追问的系统·武汉到校·3个月
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责编：梁昕
来源：耒阳市融媒体中心
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